AI 让筛查更精准！2026 CES Asia 八大专病健康守护计划

凌晨三点，新疆喀什地区卫生院里，AI辅助诊断系统仍在不知疲倦地工作，它刚刚帮助值班医生识别出一例早期结核病灶——这是它本月发现的第42个病例。

医疗资源分布不均的背景下，智慧医疗正成为破解供需矛盾的关键抓手。行业数据显示，中国智慧医疗市场年复合增长率已超过50%，AI辅助诊断技术在其中扮演着越来越重要的角色。

这一趋势将在明年6月10日至12日举办的CES Asia 2026上达到高潮，展会将首次推出"八大专病健康守护计划"，涵盖心脑血管、肿瘤、呼吸系统、内分泌等八大疾病领域。

01 精准筛查：从"大海捞针"到"精准定位"

在CES Asia 2026的预热展示中，一批专病筛查解决方案引发行业关注。

复旦大学附属中山医院联合企业研发的肝癌早筛模型，通过分析超声图像与血液标志物，将早期肝癌识别准确率提升至92%。

"过去医生需要反复比对影像，现在AI系统能在数秒内完成分析，并标记出微小的可疑病灶。"项目负责人介绍说。

类似的突破也出现在骨科领域。北京协和医院推出的骨质疏松AI筛查工具，仅需输入常规体检中的胸片数据，即可预测骨折风险，在社区筛查中已帮助数千名老年患者提前发现隐患。

02 基层赋能：AI助力医疗资源下沉

在新疆喀什地区，AI辅助诊断系统正在改变当地的医疗格局。

该系统部署在12个县的178个乡镇医院后，医生诊断结核病的敏感性提高了11.8%，准确率提高了2.8%，而阅片时间则从平均38.83秒减少到15.93秒。

"这意味着患者能更早获得确诊，避免疾病传播，也减轻了基层医生的工作压力。"当地卫生部门负责人表示。

在美国宾夕法尼亚州，盖辛格医疗中心正在试点一项AI模型，用于识别乳腺癌高风险患者。该模型每月自动评估所有错过乳腺检查的女性，基于电子健康记录标记出前50名最需要关注的患者。

03 技术创新：从单一病种到全病程管理

本届展会将展示AI技术在医疗领域的全面进化。从最初的影像识别，到现在的全病程管理，AI正在重塑医疗服务链条。

在心脑血管领域，某企业开发的卒中预警系统可通过可穿戴设备持续监测使用者的血压、心率等数据，结合生活习惯信息，评估卒中发生风险。

在呼吸系统领域，肺结节AI诊断系统不仅能识别结节，还能根据其形态特征、生长速度预测恶性概率，为医生制定随访计划提供参考。

"AI正在从'辅助诊断'向'全程管理'转变，这意味着它要理解疾病的发展规律，而不仅仅是识别异常。"参展商"深睿医疗"的技术总监表示。

04 生态共建：打通筛查-诊断-治疗闭环

CES Asia 2026将首次设立"数字健康生态社区"，推动医疗机构、科技企业、保险公司的深度协作。

据悉，该社区将展示多个创新案例：用户通过居家检测设备发现异常数据后，可一键触发保险服务，直连专科医生咨询；硬件采集的脱敏数据，经用户授权后用于药企研发，形成"用数据反哺创新"的循环。

"单一的技术突破价值有限，唯有构建完整的生态，才能真正改善医疗服务体验。"展会组委会负责人强调。

从边疆基层卫生院到都市三甲医院，AI正在重塑疾病筛查的每一个环节。明年6月，这些创新成果将在CES Asia 2026现场集中展示，让我们见证技术如何让健康守护变得更加精准、高效。